人工智慧在心臟病診斷上取得突破，一項創新的AI眼掃技術能在不到一分鐘內預測心臟疾病風險。同時，孟加拉的醫療會議也聚焦AI在心臟衰竭診斷的關鍵角色，強調其提升診斷精準度與推動主動預防醫療的潛力。
人工智慧（AI）在心臟病診斷領域展現創新突破。一項利用AI分析視網膜影像的技術，能在數秒內評估心臟疾病風險，同時，孟加拉醫科大學（Bangladesh Medical University, BMU）日前也舉辦研討會，深入探討AI在心臟衰竭診斷與治療上的關鍵潛力。
根據《inkl》報導，這項AI驅動的眼掃技術透過分析視網膜血管影像，偵測與高血壓、膽固醇及心臟病風險相關的模式。視網膜血管的變化能在症狀出現前，預示潛在的健康問題。這項非侵入性且無痛的掃描過程僅需不到一分鐘，資料處理幾乎即時完成，提供個人化的風險評估。
專家指出，AI眼掃技術可望整合至例行眼科檢查或成為基層醫療的常規篩檢工具。這不僅能讓心臟病篩檢更快速、便宜且普及，目標更是將醫療護理從被動治療轉向主動預防。雖然AI視網膜掃描單獨預測心血管疾病風險的準確度約為七成，但若結合其他醫療數據，其精準度能進一步提升。
孟加拉探討AI心臟醫療方案
此外，《Newagebd.net》報導指出，孟加拉首都BMU超級專科醫院於週日（3月29日）舉行了一場會前研討會，作為即將在達卡舉辦的「首屆國際心臟衰竭會議2026」的一部分。會中特別強調醫學人工智慧、心臟磁振造影（cardiac MRI）以及心內膜心肌切片檢查的最新進展。
這場研討會首次在孟加拉提供了AI診斷與先進心臟影像技術的實作培訓。專家們一致認為，AI技術對於心臟衰竭的快速辨識、精準診斷及未來風險評估至關重要。心臟磁振造影被視為準確評估心臟結構與功能的黃金標準，而AI與現代影像技術的結合，預計將大幅推動孟加拉的心臟病治療進程。
該場研討會由孟加拉醫科大學副校長Md Shahinul Alam教授主持開幕，並由心臟病學系Mohammad Safiuddin教授致歡迎詞。馬來西亞數位健康專家Sultan Kaveri亦發表了關於「基於AI的醫療管理」報告。蘇黎世大學醫院（University Hospital Zurich）的Robert Manka教授等多位國內外心臟病專家共同參與討論，並倡議在孟加拉實施先進的醫療科技。